什么是GEO？
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是面向生成式AI与AI搜索场景的信息优化方法。它关注企业公开信息是否清楚、一致、可核验，页面是否便于机器访问和理解，以及内容能否覆盖用户真实问题。不同平台的抓取、生成与引用机制各不相同，GEO不能保证固定推荐或排名。
GEO不是SEO的替代品，也不是单靠一个文件就能见效的技巧。 官网技术基础、品牌事实、内容质量、第三方信源和持续更新需要协同，目标是降低AI理解企业信息的难度，并提高信息被准确检索和引用的机会。
课程体系
课程分为三个层次，可组合学习，适合不同基础的企业和个人。
入门 · GEO认知课
适合零基础学员，建立AI搜索、GEO与SEO、品牌事实和信源体系的基础框架。
线上导学
进阶 · GEO实操课
围绕企业真实资料完成用户问题梳理、内容卡、llms.txt与适用的JSON-LD配置。
实操工作坊
高阶 · 企业落地陪跑
结合业务目标、公开信息、内容生产、销售客服承接和阶段监测制定执行方案。
集训 / 内训 / 陪跑
课程详细大纲
模块一：GEO认知与底层逻辑
- 生成式AI与AI搜索回答的一般形成过程
- GEO与SEO的核心区别与协作关系
- 主流AI产品公开能力、联网范围与答案差异
- 品牌在AI时代的“信息可见度”评估方法
- 实战：记录品牌当前在不同平台和提问条件下的回答表现
模块二：技术实操——llms.txt 与 JSON-LD
- llms.txt的用途、适用边界与企业信息写法
- JSON-LD结构化数据的原理与配置
- Schema.org企业、人物、课程与FAQ等适用类型
- 如何验证公开页面、robots.txt、站点地图和结构化数据
- 实战：按企业真实页面生成并校验适用配置
模块三：信源体系建设
- 官网、公众号、行业媒体、平台账号等公开信源的分类与优先级
- 品牌名称、主体、产品服务、联系方式和案例口径的一致性
- 符合平台规则的品牌事实表达与内容建设
- 第三方平台内容的可核验性与更新维护
- 实战：制定品牌信源建设计划
模块四：内容策略与AI友好性
- 便于机器理解、核验与引用的内容特征
- 用户问题库、品牌FAQ与企业知识资产的构建方法
- 图文与视频内容的文字化、结构化和事实校验
- 实战：输出一份品牌AI内容策略方案
模块五：效果追踪与持续优化
- 如何记录品牌提及、引用、回答准确性和有效咨询
- 固定平台、问题、时间与账号条件的周期性监测方法
- 错误信息修正、内容更新与竞品动态跟踪
课程配套学习资料
《逐高引擎GEO入门白皮书》正在整理为“公开入门版”和“学员实战版”。公开版完成资料来源、案例授权与原创审校后再上线；学员版围绕企业诊断与课堂实操提供可直接使用的工作表。
GEO现状自查清单
检查企业主体、官网技术、品牌事实、重点问题、公开信源和咨询承接基础。
公开版规划
用户问题与内容卡模板
把客户真实问题整理成事实卡、FAQ卡、案例卡和内容任务，便于审核与复用。
学员实操
90天行动与监测表
明确负责人、发布渠道、验证条件、更新频率和阶段复盘，避免只做一次技术配置。
学员实操
常见问题
不需要。SEO解决传统搜索引擎的抓取、索引和排序基础；GEO更关注生成式AI能否理解、核验并在合适语境下引用企业信息。稳定的网站、清晰的内容结构和可信信源通常同时服务两者。
可以学习方法，但落地起点不同。没有官网的学员会先梳理企业主体、产品服务、客户问题与可公开资料，再判断官网、公众号或其他平台的建设优先级；不把llms.txt或JSON-LD当作所有企业的第一步。
更适合已有真实产品或服务、愿意持续整理内容并安排人员执行的企业，以及企业主、品牌市场、内容运营、销售客服和顾问服务人员。若企业事实尚未统一、没有执行人员或只想购买“保证排名”，应先解决基础问题。
课程按实际班型安排企业现状检查、用户问题清单、品牌事实与信息口径、内容任务、适用的技术配置，以及阶段行动与监测表。具体交付物以当期课程说明和双方书面确认为准。
没有统一周期。技术修复可以较快完成，但抓取、收录、引用和展示由不同平台独立决定，还会受网站质量、内容、信源、提问方式和平台更新影响。我们采用固定条件记录和阶段复盘，不承诺固定时间或排名。
不能。任何第三方都无法控制模型和平台结果。合理目标是提升公开信息的完整性、一致性、可访问性与可核验性，减少错误回答，并提高企业在相关问题中被准确理解和引用的机会。
不是。它们属于机器可读与结构化表达工具：llms.txt用于提供面向大模型的站点内容指引，JSON-LD用于描述页面中的真实实体与内容。是否抓取、采用或展示仍由平台决定，且配置必须与页面可见内容一致。
底层步骤可以复用，但问题库、证据要求、合规边界和内容渠道必须按行业调整。医疗、金融、法律等高风险领域尤其需要专业审核，不能照搬通用案例或做效果承诺。
先区分公开、内部、敏感与禁止外发资料，再决定是否进入公开官网、内部知识库或受控智能体。客户身份、聊天记录、合同、经营数据等应获得授权并做必要脱敏，公开网页只使用允许披露的内容。
可提供线上课程、广州线下集训和企业内训。是否包含陪跑、答疑、现场实操及具体周期，以当期排期、课程说明和书面方案为准。
当前版本仍在做资料来源、案例授权与原创审校，暂不提供网页直接下载。公开入门版完成后将公布；课程学员可按当期教学安排获得配套讲义或审校版资料。
适用人群
企业主 / 品牌负责人
希望先看清企业在AI搜索中的信息基础，再决定内容、技术与团队投入。
市场 / 运营人员
希望系统掌握问题研究、内容组织、结构化表达和阶段监测方法。
销售 / 客服 / 顾问人员
需要把AI带来的咨询接入统一口径、需求判断、跟进和交付流程。
学习方式
线上课程
直播授课+录播回放+社群答疑。适合异地学员。
线下集训
面对面授课+现场实操+一对一辅导。适合深度学习者。